第199章 奇奇怪怪的身份增加了（2 / 2）

这就涉及到监督学习和非监督学习之辨了。

一般来说，涉及到自然语言处理这个方向基于监督学习的方法首先需要使用人工或半人工方式构建一批所研究领域内的文档的语料，然后选取适当特征训练相应的分类器或序列标注器，再用训练好的分类器或序列标注器对新的文档的每个句子进行标注，将标为候选的句子取出后拼接成摘要。

而基于非监督学习的方法则完全反其道而行之，非监督学习不需要人工或半人工标记的语料库。

如此，基于非监督学习工作量往往要比基于监督学习的工作量要小很多。

而以上只是监督学习和非监督学习一点区别而已，涉及到此二者更深层次的区别一句话两句话根本说不清。

事实如此，一直给尹芙·卡莉聊到下午三点左右林灰才得以脱身。

关于这次谈话的播种，似乎是尹芙·卡莉开始将林灰称呼为“老师”了。

林灰：(⊙﹏⊙)，奇奇怪怪的身份增加了。

……

下午林灰又收到了银行方面发来的短信。

从这些通知消息上看，林灰6699卡上的余额从5750万元变成7350万元。

之所以国内的余额增长如此迅速，应该和黄静先前汇报给林灰的情况有关.

很多海外玩家因为定价的差异化原因，纷纷使用中国区账号进行游戏的下载。

果不其然，林灰注意到0010那张卡上的余额几乎没啥变化，只是从3677万美元增长到了3690万美元。

这个增长幅度甚至比不上林灰跟海外网文对应的那张卡。

海外网文对应的那张卡还增长了19万美元呢，余额从66万美元变成了85万美元。

当然这也是因为South Wind Pro还没到24小时的结算周期，不然海外应用分成不可能只有十多万美元。

这些数据的变化基本都在林灰的意料之中。

尽管这些收入大体上都在林灰的预料之中。

但林灰还是登陆了应用商店从开发者后台查看了一下相应的数据明细。

之所以要看相应的数据，并非是林灰非要细抠着计算收入。

而是因为通过后台的数据能够解读出很多信息。

从这种层面上讲，数据对于开发者而言是一种无声但却直接的反馈。

及时分析后台数据并且根据分析数据解读出来的信息对上线的软件做出相应的调整能使开发者更好的迎合市场和满足用户需求。

从后台数据上看，在过去24小时内林灰共计税前收入19，047，620元人民币（税后收入16，000，000.80元）

又交了三百多万的税，林灰粗略估算了一下仅仅是从6月17号到现在，不到十天的时间里他就交了上千万的税了。

而这些还仅仅是国内收入涉及到的税收。

至于国外收入如果现在一并结算的话，所纳的税额至少是国内收入纳税的几倍。

林灰记得他先前海外宣传《FLAPPYBIRD》这款游戏林灰功花了100万美元，greyforest.网站建站花了6.5万美元，买域名总共花了800万美元，涉及到生成式摘要算法海外专利办理花了大概20万美元，专利收买花了165万美元。

而此时林灰软件收入对应的那张卡上的余额是3690万美元。

粗略计算一下林灰通过AppStore在海外共收入了4781.5万美元。